1. 安装ElasticSearch

# wget?装配置https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.4.tar.gz# tar -xvf elasticsearch-1.4.4.tar.gz

2. 安装插件

2.1 安装ElasticSearch

Marvel是ElasticSearch的监控工具，可通过插件方式下载。装配置

# cd elasticsearch-1.4.4# ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest

2.2 安装ServiceWapper

ServiceWrapper可后台启动，装配置停止服务

# wget https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper/archive/master.zip# unzip master -d ./# mv elasticsearch-servicewrapper-master/service elasticsearch-1.4.4/bin/# rm -Rf elasticsearch-servicewrapper-master

bin/service/elasticsearch有如下命令可用：

console 在前台运行esstart 在后台运行esstop 停止esinstall 使es作为服务在服务器启动时自动启动remove 取消启动时自动启
# bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head
在service目录下有个elasticsearch.conf配置文件，装配置可配置java相关的装配置运行环境参数。
2.3 安装Head
# ./bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head
2.4 安装BigDesk
# ./bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk
2.5 安装ik分词插件
# cd plugins# mkdir analysis-ik# cd analysis-ik
由于网上的装配置jar存在问题，需要从Github上下载最新的装配置源码，用Maven编译后，装配置再将target/release/elasticsearch-analysis-ik-1.2.9.zip上传至服务器的装配置ES_HOME/plugins/analysis-ik目录，并解压此zip包后，装配置删除zip包。装配置
将源码下的装配置config/ik目录拷贝至ES_HOME/conf下，这是装配置词典配置文件。
启用分词插件，装配置编辑ES_HOME/conf/elasticsearch.yml，装配置加入以下内容：
index:        analysis:                analyzer:                        ik:                                alias: [news_analyzer_ik,ik_analyzer]                                type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider                                          index.analysis.analyzer.default.type : "ik"
安装好插件后，要使用插件起作用，必须创建索引。
# curl -XPUT http://localhost:9200/index# curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'{     "fulltext": {              "_all": {             "analyzer": "ik"        },        "properties": {             "content": {                 "type" : "string",                "boost" : 8.0,                "term_vector" : "with_positions_offsets",                "analyzer" : "ik",                "include_in_all" : true            }        }    }}'
测试：
# curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d '{ "text":"我是中国人"}'
结果如下：
{ "tokens": [{ "token": "我","start_offset": 0,"end_offset": 1,"type": "CN_CHAR","position": 1},{ "token": "中国人","start_offset": 2,"end_offset": 5,"type": "CN_WORD","position": 2},{ "token": "中国","start_offset": 2,"end_offset": 4,"type": "CN_WORD","position": 3},{ "token": "国人","start_offset": 3,"end_offset": 5,"type": "CN_WORD","position": 4}]}
3. 运行ElasticSearch
./bin/service/elasticsearch start
可新建一个窗口，测试是否启动成功。
# curl 'http://localhost:9200/?pretty'{   "status" : 200,  "name" : "George Washington Bridge",  "cluster_name" : "elasticsearch",  "version" : {     "number" : "1.4.4",    "build_hash" : "c88f77ffc81301dfa9dfd81ca2232f09588bd512",    "build_timestamp" : "2015-02-19T13:05:36Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "4.10.3"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}#
开启防火墙端口9200，9300，在浏览器键入：http://ip:9200/_plugin/marvel
4. 集群配置
ElasticSearch的集群可自发现，只要配置相同的集群名称，默认为组播发现机制，默认情况下：
http 端口：9200 需要打开给调用
数据传输端口：9300 用于集群之间交换数据
组播端口(UDP)：54328
上述端口一定不要让防火墙阻断，否则，无法完成集群。
编辑每个ElasticSearch/config/elasticsearch.yml，加入以下代码：
cluster.name: elasticsearch-clusternode.name: "es-node1"
第一行表示集群名称，一个集群内的所有结点相同，后面是结点在集群内的名称，每个结点不一样，建议配置，不配置会自动分配一个随机名称。